Gemini Gems: Googles personalisierte KI-ChatBots unterstützen jetzt Datei-Uploads + sind sehr populär

Veröffentlicht am 13. November 2024 von Jens

Für den KI-ChatBot Gemini wurde erst vor wenigen Wochen die Möglichkeit geschaffen, personalisierte Experten zu erstellen, die mit Informationen gefüttert werden und sich auf ganz konkrete Bereiche beziehen können. Jetzt gibt es das erste größere Update für die Gemini Gems, die sich laut Google großer Beliebtheit erfreuen. Ab sofort können Nutzer diese auch mit Informationen aus hochgeladenen Dateien füttern.

Der KI-ChatBot Gemini ist per Definition neutral und kann erst nach Anforderung durch den Nutzern in verschiedene Rollen mit unterschiedlichen Betrachtungsweisen schlüpfen. Um das zu erleichtern, und auch bereits erlernte Kenntnisse nicht zu verlieren, lassen sich mit den Gemini Gems personalisierte Experten erstellen. Laut Googles Ankündigung tun das wohl recht viele Nutzer, denn diese Funktion gehört unter den Advanced-Abonnenten zu den meistgenutzten Features.

Bisher ließen sich die Gems nur per Prompt mit Informationen und gewünschten Blickrichtungen füttern, was zwar sehr gut funktioniert, aber je nach Themenbereich auch recht umfangreich werden kann. Um das zu erleichtern, können Gems jetzt auch per Datei-Upload mit Informationen gefüttert werden. Hochladen lassen sich alle gängigen Dokumenttypen wie TEXT, DOC, PDF, RTF, XLS, CSV und natürlich auch die Formate Google Docs und Google Sheets. Die darin enthaltenen Informationen werden verarbeitet und stehen dauerhaft im Gedächtnis von Gems zur Verfügung.

Noch praktischer wäre es vielleicht, wenn nicht nur statische Dateien hochgeladen werden könnten, sondern auch Google Docs-Dokumente ausgewählt und dynamisch ausgewertet werden könnten. Das würde interessante neue Möglichkeiten für gepflegte Tabellen und Ähnliches ergeben.

Das Ganze erinnert recht stark an Google NotebookLM, das ebenfalls einen Datei-Upload inklusive Auswertung der Informationen bietet. Vermutlich wird es auf einer ähnlichen Funktionsbasis laufen. Damit zeigt sich wieder einmal, dass es im Gemini-Team noch nicht vollständig strukturiert zugeht. Denn was bei NotebookLM kostenlos ist, muss bei Gemini bezahlt werden.

[9to5Google]

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